[Alex] 데이터 장인의 블로그

ANOVA '쉽게' 기억하자 t-test(t-검정)에 이어서 ANOVA(분산분석) 대해 기억하기 쉽게 정리를 해보겠습니다. t-검정에서는 A와 B 집단 딱 2개의 집단에 대한 차이를 비교할 수 있었다면 ANOVA 분석은 그보다 많은 집단의 차이를 비교할 수 있습니다. 세개 이상 집단 '평균'의 차이가 유의미한가? 출처: datanovia ANOVA 분석(분산분석)은 '세 집단(or 이상)의 평균의 차이가 유의미한가'를 확인하기 위해 사용하는 분석 방법입니다. 또한 t-test와는 조금 다르게 ANOVA 분석은 개체간-분산과 개체내-분산을 이용하여 각 집단별 평균에 대한 유의성을 확인합니다. ANOVA 분석은 t-test 마찬가지로 등분산성, 정규성, 독립성의 조건이 전제되어야 합니다. 이전 T-TEST에..

t-test '쉽게' 기억하자 t-테스트 또는 't-검증'은 검증 통계량이 귀무가설 하에서 t-분포를 따르는 통계적 가설 검정이다. t-검증은 검증 통계량의 스케일링 항 값이 알려진 경우 검증 통계량이 정규 분포를 따르는 경우에 가장 일반적으로 적용된다. 출처: 위키백과 '데이터 분석을 위한 통계분석'의 첫번째 주제로 t-test(t-검정)에 대해 기억하기 쉽게 정리하는 시간을 가져보도록 하겠습니다! 상단의 설명대로 t-test는 t-분포(student t 분포 등 뭐시기 예전에 배웠지만 그 이야기는 무시하겠습니다) 를 활용하여 내가 세운 가설이 우연이 아닐 확률이 높은지 확인하는 과정이라 생각하시면 됩니다. 이렇게만 머릿속에 정리해두고 있는다면.. 막상 이 통계분석 방법을 써먹어야 할때 기억하기 쉽지 ..