[Alex] 데이터 장인의 블로그

카이스퀘어 검정, 쉽게 기억하자. 카이스퀘어 검정은 카이 제곱 분포에 기초한 통계분석 방법입니다. 관찰된 '빈도'수가 기대되는 값, 즉 기댓값과 얼마나 다른지 확인함으로써 '범주형 변수'들의 관계 유무를 파악합니다. 두 변수의 관계가 있는가? 없는가? 카이제곱검정은 일어난 사건이 '통계적으로' 일어날 만한 차이인지, 희귀한 경우인지를 통계적으로 파악하는데 사용합니다. 변수 관계의 유무만 확인할 수 있기 때문에 어떤 관계가 있는지는 상관분석, 회귀분석 등 추가적인 분석을 통해 알 수 있습니다. 횟수 관련 데이터, 빈도 관련 데이터를 분석할 때, 자주 사용되는 통계분석 방법입니다. 분할표 예를 들어보겠습니다. 횟수관련 데이터, 빈도관련 데이터 등을 보여주는 분할표를 통해 100명의 환자 상태를 표현합니다. ..

t-test '쉽게' 기억하자 t-테스트 또는 't-검증'은 검증 통계량이 귀무가설 하에서 t-분포를 따르는 통계적 가설 검정이다. t-검증은 검증 통계량의 스케일링 항 값이 알려진 경우 검증 통계량이 정규 분포를 따르는 경우에 가장 일반적으로 적용된다. 출처: 위키백과 '데이터 분석을 위한 통계분석'의 첫번째 주제로 t-test(t-검정)에 대해 기억하기 쉽게 정리하는 시간을 가져보도록 하겠습니다! 상단의 설명대로 t-test는 t-분포(student t 분포 등 뭐시기 예전에 배웠지만 그 이야기는 무시하겠습니다) 를 활용하여 내가 세운 가설이 우연이 아닐 확률이 높은지 확인하는 과정이라 생각하시면 됩니다. 이렇게만 머릿속에 정리해두고 있는다면.. 막상 이 통계분석 방법을 써먹어야 할때 기억하기 쉽지 ..