[Alex] 데이터 장인의 블로그

Tensorflow 모델 트레이닝 방법 중에 모든 gpu를 태워서 '학습(training)' 하는 방법에 대한 내용은 정리가 많이 되어있는 편입니다. 하지만 기존의 만들어진 모델을 각 GPU에 모두 태워서 '예측(predict)' 하는 방법은 거의 정리된 내용이 없어서 제가 겪은 뻘짓과 성공 경험을 정리해두려고 합니다. 분석 환경 AWS GPU instance Tesla M60 x 4 Memory : 480 G CPUs : 4 CPU N of Cores per CPU : 16 cores 목적 매일 쌓이는 상품코드에 대한 상품 이미지(url)를 2048 길이로 임베딩하여 저장. 많이 등록될 때에는 약 5000개의 상품이 등록되는 경우가 있어, 이를 자동화하여 배치 작업으로 수행할 수 있도록 함. 기존의 작..