[Alex] 데이터 장인의 블로그

출처 ratsgo_서포트 벡터 머신 [서적] 파이썬 데이터 사이언스 핸드북 https://pierpaolo28.github.io/blog/blog6/ SVM: Feature Selection and Kernels 기반으로 한 학습내용 정리입니다. 분류 = 분리 분류 학습의 가장 기본적인 아이디어는 훈련 데이터의 공간에서 하나의 분할 초평면을 찾아 서로 다른 클래스의 데이터를 찾아내어 분리하는 것이다. 그렇다면 위의 그림에서 분류를 하기 위한 분할선을 하나 찾는다고 가정할 때, 왜 오른쪽 초록선이 기준이 되는 것일까? 그 이유는 가장 '견고'한 선이기 때문이다. 노이즈(이상값)나 어떠한 영향으로 인해 새로운 데이터가 분류 경계에 가까이 가게된다면 '오류'가 생기게 된다. 이러한 오류를 최대한 줄일 수 있도..