Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- 통계분석
- 의사결정나무
- eda
- git stash
- BFS
- airflow 정리
- Spark 튜닝
- Collaborative filtering
- 데이터분석
- 네트워크
- Linux
- 앙상블
- 추천시스템
- Python
- SQL
- git init
- Spark Data Read
- Oracle 논리적 저장 구조
- 랜덤포레스트
- Oracle ASSM
- enq: FB - contention
- git 기본명령어
- Decision Tree
- 데이터 분석
- 오라클 데이터 처리방식
- 알고리즘
- Spark jdbc parallel read
- CF
- 리눅스 환경변수
- 배깅
Archives
- Today
- Total
목록따릉이 (1)
[Alex] 데이터 장인의 블로그

저번 학습에 이어서 SQL을 활용한 EDA를 학습하겠습니다. 이전글: 2020/06/21 - [SQL] - 데이터 분석을 위한 SQL 쿼리 - 2. EDA를 정복해보자 저번 EDA 분석에서는 다음과 같은 결론까지 지어낼 수 있었습니다. 이번 분석에서는 전체 정류소를 대상을 대상으로 특성을 파악하는 것이 아닌, 각각의 정류소의 특성을 파악해보는 방법으로 분석을 진행하도록 하겠습니다. 1. 저녁, 출근, 심야 시간대의 각각 정류소의 이용건수를 비교해보겠습니다. -- 1. 저녁, 출근, 심야만 가져와서 각 정류소 특성 파악하기 SELECT ST_ID , WD_YN , CASE WHEN HR >= 7 AND HR = 17 AND HR = 23 OR HR = 7 AND HR = 17 AND HR = 23 OR H..
SQL
2020. 6. 28. 17:31